Uzmanlar ChatGPT Yıllık Özeti'ni Gizlilik Riski Olarak Görüyor

ChatGPT Yıllık Özeti Nedir ve Nasıl Çalışır?

Teknoloji şirketleri, yıl sonlarında kullanıcı verilerini özetleyen raporlar yayınlamayı gelenek haline getirdi. OpenAI de bu trende katılarak 'ChatGPT ile Yılınız' adlı özelliği ABD, İngiltere, Kanada, Avustralya ve Yeni Zelanda gibi İngilizce pazarlarda kullanıma sundu.

Bu özellik, slayt gösterisi formatında sohbet geçmişinizi gözden geçiriyor. Başlangıçta, sohbetlerinizden yola çıkarak AI tarafından üretilen kişiselleştirilmiş bir şiir, yılın genel havasını yansıtıyor.

Temel İstatistikler ve Kişiselleştirilmiş Analizler

Özellik, şu verileri sunuyor:

• Toplam sohbet sayısı
• En aktif sohbet günü
• Kullanıcı ve AI arasındaki tire (—) kullanımı gibi ilginç metrikler

Daha sonra kişiselleşiyor: AI, size özel bir 'ödül' veriyor, arketip atıyor, genel vibe'ınızı temsil eden bir portre oluşturuyor ve konuşma stilinizi analiz ediyor. Bu analiz, geçmiş mesajlarınızdan doğrudan örnekler içeriyor.

Bu raporlar, kullanıcıların daha önce manuel olarak talep ettiği yıllık özet trendini resmi hale getiriyor. Ancak resmi sürüm, sohbet geçmişinin kaydedilmesinin zorunlu olduğunu vurguluyor.

Bellek ve Veri Ayarları

Özelliğe erişim için şu ayarlar etkin olmalı:

• Kaydedilmiş anılar referansı
• Sohbet geçmişi referansı

Bu ayarlar, ücretsiz, Plus ve Pro kullanıcılar için varsayılan olarak açık. Ayarları kapatmak için Ayarlar → Kişiselleştirme → Anıları Yönet yolunu izleyin. Burada belirli anıları silebilirsiniz.

Ayrıca, Modeli herkes için geliştir seçeneği de varsayılan olarak açık. Bu, sohbetlerinizin ve anılarınızın OpenAI modellerini eğitmek için kullanılabileceği anlamına geliyor. İşletme, Kurumsal ve Eğitim kullanıcıları hariç tutuluyor.

Veri kontrollerini Veri Denetimleri bölümünden inceleyin.

Gizlilik Tartışmaları

Uzmanlar, bu özelliği 'gizlilik kabusu' olarak nitelendiriyor. Zira rapor, kullanıcıların AI'ye anlattığı her detayı temel alıyor. Bellek özellikleri kapalı değilse, sohbetler kalıcı olarak saklanıyor ve potansiyel olarak model eğitimine katkı sağlıyor.

Kullanıcılar, veri güvenliği için ayarları düzenli kontrol etmeli. Teknoloji ve yapay zeka alanında veri yönetimi, dijital dönüşümün kritik unsurlarından biri.

Teknolojik geliştirmeler için profesyonel çözümleri inceleyebilirsiniz.